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量化交易與分析入門

     在現今的社會中,用數據來佐證資料已成為一個趨勢,在投資理財上也不例外,而「量化交易 」正是這個時代下的產物。讀完本文你會知道以下四點:
  1. 什麼是量化交易?起源為何?
  2. 量化交易與一般交易方式的差異以及優缺點比較
  3. 該如何入門學習量化交易的方法
  4. 量化交易取代一般交易的可能性

1. 什麼是量化交易?起源為何?

 

2. 量化交易與一般交易方式的差異以及優缺點比較

 

 

交易方式

一般交易

量化交易

交易依據

經驗法則

歷史數據金融演算

執行速度

缺點

人性弱點:貪婪與恐懼

根據歷史資料回測,遇到市場型態改變時策略有失效的可能

每天交易時間

人工盯盤有其限制

24小時

同時關注商品

平均十檔商品以內

可同時監控上百個金融市場

績效驗證

可回測驗證

 

3. 該如何入門學習量化交易的方法

 

4. 量化交易取代一般交易的可能性

 

量化交易是依據過去歷史資料作回測分析,找出具有交易優勢的方法,並機械化操作,在策略設計上需仰賴程式編寫者本身對金融操作的認知及技術,隨著科技的進步,我們可以利用電腦幫助人們作投資決策,將自己的金融操作方式,用很明確的方式去定義和描述,透過程式作去回測驗證,評估後確認方法具有交易優勢後,讓程式依照所設定的規則去執行交易。



資料參考來源:
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